इंजीनियरिंग अभ्यास में, इन अनिश्चितताओं को आमतौर पर निम्नलिखित प्रकारों में विभाजित किया जाता है:
यादृच्छिकता वह अनिश्चितता कारक है जिस पर डिजाइनर सबसे पहले विचार करते हैं। यादृच्छिकता से तात्पर्य किसी घटना के एक निश्चित परिणाम की अनिश्चितता से है, अर्थात समान परिस्थितियों में किसी चीज़ के विभिन्न परिणाम। यह अपर्याप्त परिस्थितियों के कारण होता है, जो घटनाओं और स्थितियों के बीच अपरिहार्य कारण संबंध को रोकता है, जिसके परिणामस्वरूप परिणामों में विसंगति होती है। उदाहरण के लिए, मशीन पर भार, उसकी कार्यशील स्थिति, भागों और सामग्रियों का प्रदर्शन, विभिन्न भागों का जीवन और समान परिस्थितियों में किए गए प्रत्येक परीक्षण के परिणाम अलग-अलग होते हैं।
फ़ज़ीनेस भी एक प्रकार की अनिश्चितता है जिसका आजकल बहुत अध्ययन किया जाता है। फ़ज़ीनेस एक वस्तुनिष्ठ विशेषता को संदर्भित करता है जिसमें वस्तु की अवधारणा ही अस्पष्ट है, गुणवत्ता में कोई सटीक परिभाषा नहीं है, और मात्रा में कोई सटीक सीमा नहीं है। उदाहरण के लिए, यांत्रिक उत्पाद सिद्धांत समाधानों के नवीन डिजाइन के मूल्यांकन में "अच्छा" और "बुरा", "उत्कृष्ट" और "अवर", "सामान्य" और "दोषपूर्ण", "स्थिर" और "अस्थिर", "सुरक्षित" और "असुरक्षित", आदि, उपरोक्त सभी अस्पष्ट सीमाएँ दिखाते हैं, अर्थात, अंतर के एक तरफ से दूसरे तक निरंतर संक्रमण प्रक्रिया होती है, जो "यह भी है" स्थिति प्रस्तुत करती है, अर्थात सदस्य शामिल यह निर्धारित करना मुश्किल है कि क्या यह इस चीज़ की अवधारणा के अनुरूप है, यानी, यह अस्पष्ट है कि सेट में कौन सी वस्तुएं शामिल हैं।
सूचना की अनिश्चितता वस्तुनिष्ठ स्थितियों की सीमाओं के कारण उत्पन्न अपूर्ण जानकारी को संदर्भित करती है, जिसके परिणामस्वरूप ऐसी जानकारी प्राप्त होती है जिसे निर्णय लेने वाले निर्णय लेते समय निश्चित रूप से नहीं जान पाते हैं। उदाहरण के लिए, माप की कठिनाइयों के कारण, ऑपरेशन के दौरान एक निश्चित भाग के घिसाव, ग्लूइंग, थकान गड्ढे आदि पर सटीक डेटा प्राप्त नहीं किया जा सकता है। यह वस्तुनिष्ठ जानकारी की अपूर्णता है। इसके अलावा, व्यक्तिपरक ज्ञान की अपूर्णता निर्णय-निर्माता के पास अपर्याप्त साक्ष्य के कारण होती है, अर्थात व्यक्तिपरक ज्ञान की अपूर्णता, जो चीजों की वास्तविक स्थिति और मात्रात्मक संबंध को निर्धारित करने के लिए पर्याप्त नहीं है, जिसके परिणामस्वरूप व्यक्तिपरक समझ अस्पष्ट होती है। . लिंग। उदाहरण के लिए, यांत्रिक उत्पादों के विकास और डिजाइन में, तकनीकी विकास को दी गई प्राथमिकता के कारण उत्पाद के भविष्य के प्रदर्शन को पूरी तरह से नियंत्रित नहीं किया जा सकता है।
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उपरोक्त तीन प्रकार की अनिश्चितताओं की विशेषताएँ:
सबसे पहले, उन सभी के दो पहलू हैं। एक ओर, यह अनिश्चितता चीजों की एक वस्तुनिष्ठ अभिव्यक्ति है, जैसे सामग्रियों के भौतिक गुण, सामग्रियों के यांत्रिक गुण, घटकों की आयामी सहनशीलता, आदि; दूसरी ओर, यह लोगों की चीज़ों को समझने के स्तर को दर्शाता है। व्यक्तिपरक निर्णयों में अनिश्चितताएं जैसे ज्ञान स्तर और नीति स्तर, निर्णय लेने की क्षमता, अनुभव, बुद्धि और रचनात्मकता इत्यादि, जैसे भार का अनुमान, संरचनात्मक थकान ताकत की वितरण धारणाएं, मॉडल की वास्तविकता की डिग्री, काम करने की स्थिति , वगैरह।;
दूसरे, कुछ चीजें एक ही अनिश्चितता दर्शाती हैं, यानी यादृच्छिकता, अस्पष्टता और जानकारी की अनिश्चितता। हालाँकि, कुछ चीजें एक ही समय में दो या तीन प्रकार की अनिश्चितता दिखाती हैं;
अंत में, निश्चितता और अनिश्चितता का द्वंद्व और एकता। यांत्रिक डिजाइन में, पारंपरिक सटीक गणितीय तरीकों, निश्चित गणितीय मॉडल, सटीक माप और निश्चित मूल्यों का उपयोग करके बड़ी संख्या में घटनाओं और कारकों का वर्णन और प्रसंस्करण किया जा सकता है। इस प्रकार की नियतात्मक परिमाणीकरण और सटीकता हमेशा यांत्रिक डिजाइन की कुंजी रही है। लक्ष्य का पीछा किया गया.
विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास, विशेष रूप से सूचना विज्ञान के विकास और पैठ के कारण, अंतःविषय अंतःविषय और व्यापक की प्रवृत्ति तेजी से मजबूत हो रही है। हल की जाने वाली समस्याओं की गहराई और चौड़ाई की आवश्यकताएं बढ़ती जा रही हैं, और अधिक जटिल तकनीकी समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है। और संबंधित आर्थिक, राजनीतिक, संसाधन, पर्यावरण और अन्य मुद्दों को हल करने के लिए, इन क्षेत्रों में कई अनिश्चितताएं हैं, सटीक गणितीय तरीके शक्तिहीन हैं, और अस्पष्ट गणित, उत्तल सेट मॉडल और अन्य अचूक गणितीय तरीके ऐसे गैर- का अच्छी तरह से वर्णन और निपटान कर सकते हैं। नियतिवादी समस्याएं.
